마이너맨

저는 python과 pandas를 처음 사용합니다. 나는 얻기 위해 노력하고있다tsv팬더에로드 된 파일DataFrame. 이것은 내가 시도하고 있고 내가 얻는 오류입니다. >>> df1 = DataFrame(csv.reader(open('c:/~/trainSetRel3.txt'), delimiter='\t')) Traceback (most recent call last): File "", line 1, in df1 = DataFrame(csv.reader(open('c:/~/trainSetRel3.txt'), delimiter='\t')) File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 318, in __init__ raise Pandas..

수백 개의 열로 구성된 데이터 프레임이 있으며 모든 열 이름을 확인해야합니다. 제가 한: In[37]: data_all2.columns 출력은 다음과 같습니다. Out[37]: Index(['customer_id', 'incoming', 'outgoing', 'awan', 'bank', 'family', 'food', 'government', 'internet', 'isipulsa', ... 'overdue_3months_feature78', 'overdue_3months_feature79', 'overdue_3months_feature80', 'overdue_3months_feature81', 'overdue_3months_feature82', 'overdue_3months_feature83', 'ov..

다음 pandas 데이터 프레임을 구성하는 가장 효율적인 방법은 무엇입니까? 데이터 = Position Letter 1 a 2 b 3 c 4 d 5 e 같은 사전에alphabet[1 : 'a', 2 : 'b', 3 : 'c', 4 : 'd', 5 : 'e']? In [9]: pd.Series(df.Letter.values,index=df.Position).to_dict() Out[9]: {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd', 5: 'e'} 속도 비교 (Wouter의 방법 사용) In [6]: df = pd.DataFrame(randint(0,10,10000).reshape(5000,2),columns=list('AB')) In [7]: %timeit dict(zip(df.A,df.B)..